蒋磊，现任中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师。蒋磊的研究方向是医学图像处理和分析，专注于通过计算机视觉的方式提高医学影像的自动化、智能化水平。
蒋磊在医学影像学领域取得了一系列重要成果。早在2009年，他就使用深度卷积神经网络（CNN）对医学图像进行分析，在国际上率先提出了将这种技术应用到医学图像分析领域的想法，成为早期在该领域中的开拓者之一。
蒋磊的研究成果在国际上也得到了广泛的认可，发表了多篇高水平论文。其中，《Nature Biomedical Engineering》期刊发表的论文“Deep learning improves breast cancer detection”，被CNN、ABC、美国《科技新闻》等媒体多次报道，引起了广泛的关注。此外，蒋磊还获得了众多国际会议的最佳论文奖和国内外知名奖项的殊荣。
在医学图像处理领域，蒋磊不仅是国内,更是国际上公认的重要科学家之一。他的工作在一定程度上促进了医学影像学的自动化水平的提高，对于人类健康事业的发展做出了贡献。
